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河南车牌识别安装公司是如何解决车牌识别故障的?

类别:车牌识别 时间:2020-05-20 关键词:河南车牌识别安装
摘要:近年来,车牌识别安装在了各个小区停车场出入口,地下车库出入口,有的医院、工厂、政府单位也都安装了车牌识别一体机,极大的方便了车主的停车需求。但是,车牌识别如果出现故障如何...

     

近年来,车牌识别安装在了各个小区停车场出入口,地下车库出入口,有的医院、工厂、政府单位也都安装了车牌识别一体机,极大的方便了车主的停车需求。但是,车牌识别如果出现故障如何解决呢?车牌识别安装公司又是如何解决车牌识别故障的呢?
 
要想解决车牌识别的故障问题,要先了解清楚车牌识别一体机的原理,它是如何识别车辆号牌的?只有弄清楚这些,我们才能轻松的解决车牌识别故障问题。
 
一、车牌识别的识别原理
     
           第一步:图像采集: 通过高清摄像抓拍主机对卡口过车或车辆违章行为进行实时、不间断记录、采集。
 
           第二步:预处理: 图片质量是影响车辆识别率高低的关键因素,因此,需要对高清摄像抓拍主机采集到的原始图像进行噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等处理。
 
           第三步:车牌定位: 车牌定位的准确与否直接决定后面的字符分割和识别效果,是影响整个车牌识别率的重要因素。其核心是纹理特征分析定位算法,在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描,通过行扫描确定在列方向上含有车牌线段的候选区域,确定该区域的起始行坐标和高度,然后对该区域进行列扫描确定其列坐标和宽度,由此确定一个车牌区域。通过这样的算法可以对图像中的所有车牌实现定位。
 
           第四步:字符分割: 在图像中定位出车牌区域后,通过灰度化、灰度拉伸、二值化、边缘化等处理,进一步精确定位字符区域,然后根据字符尺寸特征提出动态模板法进行字符分割,并将字符大小进行归一化处理。
 
           第五步:字符识别: 对分割后的字符进行缩放、特征提取,获得特定字符的表达形式,然后通过分类判别函数和分类规则,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别,就可以识别出输入的字符图像。
 
           第六步:结果输出:将车牌识别的结果以文本格式输出。
 
二、解决车牌识别系统故障的方法
 
           1.图像输出不来
 
           出现这种情况首先应该进行下面几项检查:摄像机是否有图像数据输出;镜头驱动线是否断裂或者连接正确。摄像机与控制板的连接线是否连接正确。识别系统是否有图像输出,检查视频线是否接入识别器模拟视频输入接口。
 
           2.过车显示无车牌;
 
           此类故障多数是因为图像输入方面的原因。首先检查车牌识别摄像机是否正常,图像是否清晰,位置是否有移动。对于监控摄像与车牌识别摄像分开的车道,可将接入识别仪的视频头接在字符叠加器上,观察图像是否正常,并调整摄像机。
 
           3.车辆过抓拍线圈,软件无任何反应。
 
           该类故障原因主要是工控机未收到触发信号,车牌识别主机及收费软件均未工作。此类故障请参见线圈及抓拍检测器维修过程。
 
           4.软件显示正在获取车牌
 
           该类故障原因主要是工控机与车牌识别主机通讯方面的原因。首先检查车牌识别仪是否正常开启,并供电。其次检查车道网络是否正常。最后请联系统监控中心对车道配置文件进行检查。







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