南阳,信阳车牌识别系统是如何进行正常工作的？

     
         　　首先我们知道车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术，那么你了解车牌识别系统是如何进行号码识别和正确识别车牌的吗?接下来河南红顺科技车牌识别系统小编给大家介绍一下!
 
         　　为了进行车牌识别，需要以下几个基本的步骤：
 
         　　1、 牌照定位，定位图片中的牌照位置;
 
         　　2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来;
 
         　　3、牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，最终组成牌照号码。
 
         　　车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。
 
         　　一、牌照定位
 
         　　自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，最后选定一个最佳的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。
 
         　　二、牌照字符分割
 
         　　完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部最小值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。
 
         　　三、 牌照字符识别方法
 
         　　主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择最佳匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器;另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。
 
      那么它又是如何正确识别车牌呢？
     
         　　一类是采取无接触式智能卡技巧，首要经过在车辆上装配具备必需频率的电磁波发射装置，并在所需求的查验位置装配勘测装置杀青对车辆的自动辨认，另一哪类步骤为经过摄像头搜罗车辆图片，并应用图片办理、图片解析和造型辨认技巧自动辨认车辆执照号码。
 
         　　前一哪类步骤稳定性较强，但需求事前在待测车辆上装配所需设置，这在不少境况下是难以杀青的。而基于图片办理的步骤具备投资少、顺应性强、装配庇护便利等特性，而且不妨把车牌辨认同车型、车色、车速的辨认结合起来，构成功能完善的车辆消息管理体系。因而，公安部门、交通管理部门、公路管理部门均将基于图片办理的车牌辨认体系当作首选。
 
         　　首肯执照自身有必需水准的歪斜、歪曲，执照在图片中的式样首肯有必需的畸变;在执照字符出列必需水准的模胡、笔划断裂的境况下仍也许准确辨认;执照或许出当前图片中的任何位置，算法强制顺应这哪类境况，不行对执照出列的位置干吗特其它条件。
 
         　　河南红顺科技车牌识别系统辨认过程的速率要快，通常应在0.5秒内辨认一幅图片;要有高效疾速的消息互换。
 
最后在我们又是如何提高车牌识别的识别率呢？
     
         　　目前，由于车牌识别系统能够使车辆进出停车场时，不用停车刷卡就可以进出，加快了车辆通行速度，省去了卡片管理的工作，同时减少了管理人员的开支，所以被广泛应用在各大停车场中。但是车牌识别有时往往会出现识别错误的情况，如何解决这一问题从而提高识别率呢?
 
         　　河南红顺科技车牌识别系统从内因上看，车牌识别系统的基础是车牌识别算法，而车牌识别算法由空间复杂度和时间复杂度来组成，分为五种不同的特性：
 
         　　1、有穷性即算法的演变过程是有限的，不可能无限制的演算;
 
         　　2、确切性即算法的每一个演算步骤多有确切的定义;
 
         　　3、输入项即具体的车牌图像;
 
         　　4、输出项即车牌的识别结果;
 
         　　5、可行性即车牌识别的效果。
 
         　　通过优化以上五项特性，从根本上优化车牌识别算法是提高车牌识别率的一个方法。
 
         　　从外因上看，影响车牌识别率的因素主要有视点变换、光线、遮挡、比例、形变、背景复杂等。
 
         　　车牌识别系统运用在停车场中主要有道闸，车辆检测器，高清车牌抓拍相机，电子显示屏，控制中心等组成。通过高清车牌抓拍相机对进出口车辆车牌进行抓拍，提取前后图片的对比，判断是否对该车辆进行放行。由此可见，车牌识别停车场系统对整个系统的要求很高，同时外界环境对识别率也会有很大影响。
 
         　　对于安装车牌识别停车场系统的停车场，影响其识别率的原因主要有两点，第一、要保证停车场环境光线要足够明亮，对于光线较暗或者是夜间的时候，应该适当增加一些补光设备;
 
         　　第二、保证进出停车场的车辆车牌照要完好无损，这样就可以保证对每辆进出场的车辆车牌都可以进行抓拍。
 
         　　因此，避免识别环境的复杂程度以及通过辅助手段减缓车速等都可有效提高车牌识别率。
                 以上便是河南红顺科技有限公司为大家所讲解的关于车牌识别系统是如何进行正常工作的及如何提高识别率的。希望对您有所帮助！同时欢迎来电咨询。